Perché scegliere i nostri servizi di consulenza in Computer Vision?
Profonda competenza di dominio
Il nostro team vanta una solida esperienza in elaborazione delle immagini, video analytics e machine learning.
Soluzioni personalizzate
Modelli di computer vision su misura, progettati per le tue specifiche esigenze di business.
Integrazione fluida
Integriamo le funzionalità di computer vision nei tuoi sistemi esistenti senza interruzioni.
Tecniche all’avanguardia
Applichiamo metodologie di ultima generazione per garantire prestazioni e accuratezza superiori.
IA etica
Garantiamo equità, trasparenza e conformità agli standard di settore.
ATIS GROUP
Applicazioni chiave della Computer Vision
Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
Converti testo stampato o scritto a mano in formato digitale.
Stima della posa
Analizza la postura umana per applicazioni come fitness e sicurezza.
Rilevamento delle anomalie
Individua pattern irregolari nei processi di produzione.
Rilevamento e riconoscimento degli oggetti
Identifica e traccia oggetti in immagini e video.
Segmentazione delle immagini
Suddivide le immagini in segmenti significativi per l’analisi.
Riconoscimento facciale
Consente un controllo degli accessi sicuro basato sull’identità.
Perché collaborare con ATIS Group?
ATIS GROUP
Computer Vision nei diversi settori
Sanità
Analisi di immagini medicali, supporto diagnostico e monitoraggio dei pazienti.
Retail
Analisi del comportamento dei clienti e gestione dell’inventario sugli scaffali.
Manifatturiero
Controllo qualità e manutenzione predittiva.
Automotive
Sistemi di guida autonoma e monitoraggio del traffico.
Agricoltura
Monitoraggio delle colture e rilevamento automatico dei parassiti.
Sicurezza
Videosorveglianza e rilevamento delle anomalie per una maggiore sicurezza.
ATIS GROUP
Il nostro processo di sviluppo in Computer Vision
1. Analisi dei requisiti e valutazione dei dati
Comprendiamo gli obiettivi di business e valutiamo i dati visivi disponibili. Identifichiamo i potenziali casi d’uso e la fattibilità tecnica.
Identify potential use cases and technical feasibility.
2. Selezione e personalizzazione del modello
Scegliamo le architetture più adatte (ad es. CNN, R-CNN, YOLO). Personalizziamo modelli pre-addestrati o ne sviluppiamo di nuovi da zero.
Customize pre-trained models or develop new ones from scratch.
3. Addestramento e ottimizzazione del modello
Addestriamo i modelli su dataset eterogenei per garantire prestazioni robuste. Applichiamo tecniche come data augmentation, transfer learning e ottimizzazione degli iperparametri.
Apply techniques like data augmentation, transfer learning, and hyperparameter tuning.
4. Deployment & System Integration
Distribuiamo i modelli utilizzando infrastrutture scalabili come TensorFlow Serving o NVIDIA Triton. Integriamo API per l’elaborazione in tempo reale all’interno delle tue applicazioni.
Integrate APIs for real-time processing within your applications.
5. Monitoraggio e miglioramento continuo
Monitoriamo le metriche di performance (ad es. accuratezza, tempi di inferenza). Riaddestriamo periodicamente i modelli per adattarli a dati e requisiti in evoluzione.
Retrain models periodically to adapt to changing conditions.
Pronto a potenziare il tuo team?
Parliamo di come possiamo aiutarti a costruire un team potente e scalabile.
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Mon - Fri: 9.00am - 18.00pm
Domande frequenti
Alcune delle domande più comuni sul servizio che potrebbero interessarti.
Che tipi di immagini e video potete analizzare?
Gestiamo diversi formati, incluse immagini medicali, riprese di videosorveglianza e scansioni industriali.
Quanto tempo serve per sviluppare un modello di computer vision?
I tempi di sviluppo variano in base alla complessità; i modelli più semplici richiedono 4–6 settimane, mentre le soluzioni più complesse possono richiedere diversi mesi.
La computer vision può integrarsi con il nostro software esistente?
Sì, progettiamo API e servizi compatibili con la tua infrastruttura attuale.
Quali dati sono necessari per addestrare un modello di computer vision?
Utilizziamo dataset etichettati con esempi degli oggetti o dei pattern che il modello deve riconoscere.
Come garantite le prestazioni del modello?
Utilizziamo test approfonditi, dataset di validazione e monitoraggio continuo per mantenere prestazioni elevate.
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Inizia oggi il tuo percorso verso un’analisi visiva intelligente.
